@MASTERSTHESIS{ 2024:565940128,
 	title = {Predição de peso de bovinos Curraleiro-Pé-Duro utilizando algoritmo de arvore de decisão},
 	year = {2024},
 	url = "http://localhost:8080/tede/handle/tede/1165",
 	abstract = "Todos os pecuaristas precisam pesar periodicamente seus animais, no entanto somente uma parcela dispõem de tronco/balança para registrar o peso dos bovinos. Neste sentido, objetivou-se avaliar duas abordagens para a predição do peso corporal de bovinos a partir de medidas morfométricas. Os modelos de regressão linear (lm) e algoritmo de Árvore de Decisão (AD). Foram utilizados os dados do PMG-CPD (Programa de Melhoramento Genético de Bovinos Curraleiro Pé-Duro da Universidade Estadual do Piauí): perímetro torácico (PT), altura de cernelha (AC), escore corporal (EC) e comprimento corporal (CC), além dos pesos de 718 bovinos, machos e fêmeas, jovens e adultos. Os dados foram submetidos aleatoriamente em dois grupos, um maior com 70% das observações destinados ao treinamento do algoritmo e construção das equações, e um menor 30% para teste das abordagens. Para avaliar precisão do LM e AD foram considerados o Erro Médio ao Quadrado: RMSE (Root Mean Square Error).  Os resultados mostram que, embora a Regressão Linear tenha apresentado um RMSE menor em algumas categorias, as diferenças em relação à Arvore de Decisão não foram estatisticamente significativas. Conclui-se que o desempenho dos modelos é semelhante, e a utilização de dados completos em um menor número de amostras melhora a acurácia, enquanto dados incompletos em uma grande quantidade de amostras comprometem a precisão das predições",
 	publisher = {Universidade Estadual do Piauí},
 	scholl = {Bacharelado em Zootecnia},
 	note = {Centro de Ciencias Agrarias}
}