@MASTERSTHESIS{ 2023:274473177,
 	title = {Análise do impacto da variação da boca e do nariz em  modelos de reconhecimento facial},
 	year = {2023},
 	url = "http://sistemas2.uespi.br/handle/tede/1438",
 	abstract = "A explicabilidade em IA pode ajudar a aumentar a confiabilidade e a
 transparência desses sistemas, melhorando a qualidade da tomada de decisão.
 Este artigo visa explorar a influência da variação da boca e do nariz nos
 erros de reconhecimento facial em sistemas de visão computacional, bem
 como propor soluções para minimizar esses problemas, utilizando técnicas de
 XAI (Explicabilidade em Inteligência Artificial). É comum que esses sistemas
 apresentem erros de detecção, especialmente em grupos específicos, devido ao
 viés presente nos algoritmos de reconhecimento facial. Para alcançar o
 objetivo proposto, foram realizadas análises de dados detalhadas, uma
 comparação profunda de similaridade das características entre diferentes
 indivíduos, juntamente com métodos de XAI, a fim de explicar de forma clara
 e compreensível as decisões tomadas pelos modelos de aprendizado de
 máquina. Com isso, foram obtidas informações valiosas para aprimorar a
 precisão e equidade desses sistemas e contribuir para o desenvolvimento de
 sistemas de reconhecimento facial mais justos e confiáveis.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Piauí},
 	scholl = {Bacharelado em Ciências da Computação},
 	note = {Centro de Ensino - Campus do Interior}
}