@MASTERSTHESIS{ 2025:1107788940,
 	title = {Processamento digital de imagens aplicado à mamografia: uma abordagem baseada em técnicas de segmentação, realce e marcação de lesões},
 	year = {2025},
 	url = "http://sistemas2.uespi.br/handle/tede/3029",
 	abstract = "Este estudo investiga a aplicação de um pipeline de processamento
 digital de imagens para otimizar a análise de mamografias, utilizando o
 dataset público INbreast e um acervo clínico privado. A metodologia abrange
 etapas sequenciais, incluindo recorte automático da região mamária,
 normalização de intensidade por truncamento de percentis e realce de
 contraste adaptativo com o algoritmo CLAHE. Subsequentemente, critérios
 morfológicos e de contorno são aplicados para gerar caixas delimitadoras
 (bounding boxes) sobre regiões de interesse. Os resultados demonstram que,
 embora as técnicas de pré-processamento melhorem significativamente a
 qualidade visual das imagens para interpretação médica ou como entrada
 para sistemas de diagnóstico assistido por computador (CAD), a etapa de
 detecção automática apresenta limitações em casos de baixo contraste ou
 lesões de morfologia complexa. O trabalho conclui que a abordagem clássica
 é uma base fundamental, mas sua robustez é limitada, evidenciando a
 necessidade de integração com modelos de aprendizado de máquina para uma
 detecção mais acurada e generalizável.",
 	publisher = {Universidade Estadual do Piauí},
 	scholl = {Bacharelado em Ciências da Computação},
 	note = {Centro de Ensino - Campus do Interior}
}