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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRodrigues, Karen Miranda-
dc.contributor.advisor1Tessarotto, Marco Antônio de Oliveira-
dc.date.accessioned2025-07-17T12:35:46Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationRODRIGUES, Karen Miranda. Algoritmos contra a desinformação: potenciais e limitações do chatbot Fátima do portal Aos fatos na identificação de informações falsas. 2025. 77 f. Monografia (Bacharelado em Jornalismo) - Universidade Estadual do Piauí, Picos, 2025.por
dc.identifier.urihttp://sistemas2.uespi.br/handle/tede/2326-
dc.description.resumoEste trabalho investiga o papel dos algoritmos no combate à desinformação e suas implicações para a mediação jornalística contemporânea. A pesquisa parte da seguinte pergunta-problema: Como o bot “Fátima”, do portal “Aos Fatos”, atua na identificação e classificação de informações falsas? Em que medida esses algoritmos podem mitigar os impactos adversos da desinformação sobre a sociedade? Para responder a essas questões, o objetivo geral foi analisar a eficácia dos algoritmos na detecção e enfrentamento da desinformação online. Entre os objetivos específicos, destacam-se: descrever as tecnologias utilizadas pelo chatbot “Fátima”; avaliar a precisão de suas respostas comparando-o com outros assistentes, como Gemini (Google) e CoPilot (Microsoft); e refletir sobre o uso dessas ferramentas por jornalistas. A metodologia adotada foi a netnografia de caráter exploratório, permitindo observar interações entre usuários e sistemas automatizados. Foram utilizados quatro eixos temáticos com base em hashtags de grande circulação. O referencial teórico inclui estudos sobre plataformas digitais e redes sociais (Prado, 2022; Recuero, 2024), desinformação e fact-checking (Spinelli e Santos, 2018; Santos e Maurer, 2020), além de inteligência artificial aplicada ao jornalismo (Ferrari, 2023). Os resultados apontam que, embora os algoritmos sejam aliados promissores no combate à desinformação, suas limitações técnicas e éticas evidenciam a necessidade de mediação humana contínua.por
dc.description.abstractThis study investigates the role of algorithms in combating misinformation and their implications for contemporary journalistic mediation. The research is guided by the following central question: How does the chatbot “Fátima,” from the “Aos Fatos” platform, identify and classify false information? To what extent can these algorithms mitigate the adverse effects of misinformation on society? To address these questions, the main goal was to analyze the effectiveness of algorithms in detecting and confronting misinformation online. Specific objectives include describing the technologies employed by the “Fátima” chatbot, evaluating the accuracy of its responses in comparison to other AI tools such as Gemini (Google) and CoPilot (Microsoft), and reflecting on their application in journalistic practice. The methodology is based on exploratory netnography, enabling the observation of user interactions with automated systems. Four thematic axes were selected, using widely circulated hashtags as references. The theoretical framework draws on studies about digital platforms and social media (Prado, 2022; Recuero, 2024), misinformation and fact-checking (Spinelli & Santos, 2018; Santos & Maurer, 2020), and artificial intelligence in journalism (Ferrari, 2023). The findings indicate that, although algorithms are promising tools in the fight against misinformation, their technical and ethical limitations highlight the need for continuous human mediation.por
dc.description.provenanceSubmitted by Karen Rodrigues (kmirandar@aluno.uespi.br) on 2025-07-16T21:02:38Z No. of bitstreams: 2 KAREN - TCC II (2).pdf: 10259238 bytes, checksum: 9ada3b11e73225a6b34d02728aa7261c (MD5) Termo-de-Autorizacao-repositorio-UESPI_assinado_assinado.pdf: 266910 bytes, checksum: e350ca4d219c8d886c692a4df4eb7cf0 (MD5)eng
dc.description.provenanceRejected by Curadoria Digital Biblioteca Central (repositorioinstitucional@uespi.br), reason: FALTOU NOME DO TITULO NO TERMO DE AUTORIZAÇÃO. on 2025-07-17T12:08:32Z (GMT)eng
dc.description.provenanceSubmitted by Karen Rodrigues (kmirandar@aluno.uespi.br) on 2025-07-17T12:17:30Z No. of bitstreams: 2 KAREN - TCC II (2).pdf: 10259238 bytes, checksum: 9ada3b11e73225a6b34d02728aa7261c (MD5) Termo-de-Autorizacao-repositorio-UESPI_assinado_assinado.pdf: 381051 bytes, checksum: 2647cc7cbd88f505b8afa8146d47b85b (MD5)eng
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-07-17T12:35:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 KAREN - TCC II (2).pdf: 10259238 bytes, checksum: 9ada3b11e73225a6b34d02728aa7261c (MD5) Termo-de-Autorizacao-repositorio-UESPI_assinado_assinado.pdf: 381051 bytes, checksum: 2647cc7cbd88f505b8afa8146d47b85b (MD5) Previous issue date: 2025-07-02eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual do Piauípor
dc.publisher.departmentCentro de Ensino - Campus do Interiorpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUESPIpor
dc.publisher.programBacharelado em Comunicação Socialpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectJornalismo Digitalpor
dc.subjectDesinformaçãopor
dc.subjectDetecçãopor
dc.subjectFact Checkingpor
dc.subjectInteligência Artificialpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAOpor
dc.titleAlgoritmos contra a desinformação: potenciais e limitações do chatbot Fátima do portal Aos fatos na Identificação de informações falsaspor
dc.typeMonografiapor
Aparece nas coleções:CIES - Bacharelado em Comunicação Social (Professor Barros Araújo – PICOS)

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