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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSousa Neto, Antonio Ribeiro de.-
dc.contributor.advisor1Brandão, Lilane de Araújo Mendes-
dc.contributor.referee1Soares Junior, Pedro Antônio-
dc.contributor.referee2Santos, Mario Gomes dos-
dc.date.accessioned2025-10-29T14:37:34Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationSOUSA NETO, Antonio Ribeiro de. Análise da dengue em Teresina – PI: aplicações do geogebra e excel para representação gráfica do comportamento da doença durante o século XXI. 2025. 80 f. Dissertação (Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT) - Universidade Estadual do Piauí, Teresina, 2025.por
dc.identifier.urihttp://sistemas2.uespi.br/handle/tede/2673-
dc.description.resumoA dengue é uma doença viral que afeta milhões de brasileiros anualmente, configurando-se como um grave problema de saúde pública. Compreender os fatores que influenciam sua disseminação é essencial para desenvolver estratégias de mitigação. Nesse cenário, a modelagem matemática se apresenta como uma ferramenta eficaz para representar o comportamento da doença ao longo do tempo, permitindo que alunos compreendam, por meio de dados reais, o crescimento dos casos. Diante da relevância social e científica da dengue, esta pesquisa investiga como o crescimento dos casos da doença no Brasil pode ser analisado por meio de gráficos de funções, com o objetivo de integrar conteúdos matemáticos ao ensino médio. Busca-se oferecer aos professores uma abordagem prática e acessível que conecte teoria matemática à realidade epidemiológica, promovendo um ensino contextualizado. Utilizando os softwares Excel e GeoGebra, foram construídos gráficos de funções baseados em dados reais sobre a incidência da dengue. A proposta permite simular cenários e analisar possíveis relações entre variáveis, a fim de investigar o comportamento da doença em diversos períodos. Essa abordagem facilita a visualização e interpretação dos dados, promovendo o uso de tecnologias digitais no ensino da matemática. A aplicação dessa metodologia contribui significativamente para a formação docente, ao oferecer uma ferramenta pedagógica que alia teoria e prática. Além disso, estimula nos alunos o desenvolvimento de habilidades como pensamento crítico, resolução de problemas e análise de dados, fortalecendo a compreensão de conceitos matemáticos em situações reais e ampliando a conscientização sobre questões de saúde pública.por
dc.description.abstractDengue is a viral disease that affects millions of Brazilians annually, representing a serious public health problem. Understanding the factors that influence its spread is essential for developing mitigation strategies. In this context, mathematical modeling emerges as an effective tool to represent the behavior of the disease over time, allowing students to comprehend, through real data, the growth of cases. Given the social and scientific relevance of dengue, this research investigates how the increase in cases of the disease in Brazil can be analyzed through function graphs, with the aim of integrating mathematical content into high school education. The goal is to provide teachers with a practical and accessible approach that connects mathematical theory to epidemiological reality, promoting contextualized teaching. Using Excel and GeoGebra software, function graphs were constructed based on real data on dengue incidence. The proposal allows simulating scenarios and analyzing possible relationships between variables in order to investigate the behavior of the disease over different periods. This approach facilitates the visualization and interpretation of data, promoting the use of digital technologies in mathematics education. The application of this methodology significantly contributes to teacher training by offering a pedagogical tool that combines theory and practice. Furthermore, it encourages students to develop skills such as critical thinking, problem-solving, and data analysis, strengthening their understanding of mathematical concepts in real-world situations and raising awareness of public health issues.eng
dc.description.provenanceSubmitted by ANTONIO NETO (profneto25@gmail.com) on 2025-10-28T11:29:44Z No. of bitstreams: 1 dissertação com ficha catalografica e assinaturas.pdf: 5319362 bytes, checksum: cb11cf0e532c90663250f81f8ed91ad2 (MD5)eng
dc.description.provenanceRejected by Curadoria Digital Biblioteca Central (repositorioinstitucional@uespi.br), reason: PREENCHA E ASSINE O TERMO DE AUTORIZAÇÃO, DISPONÍVEL NO LINK: HTTPS://UESPI.BR/WP-CONTENT/UPLOADS/2024/12/TERMO-DE AUTORIZACAO-REPOSITORIO-UESPI.PDF. O TERMO DEVE SER ASSINADO PELO(S) AUTOR(ES) E PELO(A) ORIENTADOR(A). APÓS REALIZAR AS DEVIDAS CORREÇÕES , ENVIE NOVAMENTE SUA SUBMISSÃO CONFORME O PROCEDIMENTO INDICADO NO TUTORIAL. on 2025-10-28T12:06:36Z (GMT)eng
dc.description.provenanceSubmitted by ANTONIO NETO (profneto25@gmail.com) on 2025-10-28T12:44:02Z No. of bitstreams: 1 dissertação com ficha catalografica e assinaturas.pdf: 5319362 bytes, checksum: cb11cf0e532c90663250f81f8ed91ad2 (MD5)eng
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dc.description.provenanceSubmitted by ANTONIO NETO (profneto25@gmail.com) on 2025-10-29T12:33:17Z No. of bitstreams: 2 dissertação com ficha catalografica e assinaturas.pdf: 5319362 bytes, checksum: cb11cf0e532c90663250f81f8ed91ad2 (MD5) Termo-de-Autorizacao-repositorio-UESPI_assinado_(1)_assinado.pdf: 225598 bytes, checksum: 204c15ac60c5ca8e7108e6066b1e5d1b (MD5)eng
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-10-29T14:37:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 dissertação com ficha catalografica e assinaturas.pdf: 5319362 bytes, checksum: cb11cf0e532c90663250f81f8ed91ad2 (MD5) Termo-de-Autorizacao-repositorio-UESPI_assinado_(1)_assinado.pdf: 225598 bytes, checksum: 204c15ac60c5ca8e7108e6066b1e5d1b (MD5) Previous issue date: 2025-09-30eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Estadual do Piauípor
dc.publisher.departmentCentro de Ciencias da Naturezapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUESPIpor
dc.publisher.programPrograma de Mestrado Profissional em Matemáticapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectFunçõespor
dc.subjectDenguepor
dc.subjectExcelpor
dc.subjectGeoGebrapor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApor
dc.titleAnálise da dengue em Teresina–PI: aplicações do Geogebra e Excel para representação gráfica do comportamento da doença durante o século XXIpor
dc.typeDissertaçãopor
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