| Compartilhamento |
|
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://sistemas2.uespi.br/handle/tede/1695| Tipo do documento: | Artigo |
| Título: | A inteligência artificial na otimização da gestão de estoque |
| Autor: | Gomes, Michelly Francisca dos Santos |
| Primeiro orientador: | Dantas, Kerle Pereira |
| Primeiro membro da banca: | Leitão, Alainy rosado |
| Segundo membro da banca: | Miranda, Laura melo |
| Resumo: | Este Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) aborda a aplicação da inteligência artificial (IA) na otimização da gestão de estoques, com o objetivo de melhorar a eficiência operacional e reduzir custos nas empresas. A Inteligência Artificial é uma tecnologia que permite que máquinas e sistemas funcionem a partir de dados usando algoritmos e modelos para reconhecer padrões, fazer previsões ou tomar decisões com base nas informações que recebe. Trata-se de uma pesquisa qualitativa com o uso da pesquisa bibliográfica mediante a leitura e análise de artigos científicos. O artigo tem como justificativa explorar o potencial da inteligência artificial para transformar os processos logísticos, proporcionando um controle mais ágil, dinâmico e assertivo dos estoques. Tem como objetivo geral, analisar o impacto da inteligência artificial na otimização da gestão de estoque, identificando as vantagens e desafios de sua implementação em empresas. Os objetivos específicos consistem em: (I) expor os desafios enfrentados pelas empresas ao implementar sistemas de IA na gestão de estoque, (II) Identificar os principais benefícios da implementação de sistemas de IA na gestão de estoque e (III) Propor estratégias para superar os desafios e maximizar os benefícios da implementação de sistemas de IA na gestão de estoque, considerando as particularidades de cada setor e as melhores práticas de mercado. O estudo mostra como a gestão de estoques é um processo crítico para a manutenção de um fluxo adequado de produtos, evitando tanto a falta quanto o excesso de itens, que podem comprometer a lucratividade e o atendimento ao cliente. Com isso as tecnologias baseadas em IA, como algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais e análise preditiva, podem ser aplicadas para prever a demanda de produtos, otimizar níveis de estoque e melhorar a acuracidade das decisões logísticas. A utilização dessas tecnologias permite que as empresas antecipem tendências de consumo, ajustem suas compras e estoques de maneira mais precisa. A pequisa conclui que a inteligência artificial tem um papel transformador na gestão de estoques, oferecendo soluções inovadoras e eficazes para as empresas se adaptarem a um mercado cada vez mais dinâmico e competitivo. |
| Abstract: | This Final Course Work (TCC) addresses the application of artificial intelligence (AI) in the optimization of inventory management, with the aim of improving operational efficiency and reducing costs in companies. Artificial Intelligence is a technology that allows machines and systems to operate from data using algorithms and models to recognize patterns, make predictions or make decisions based on the information it receives. This is qualitative research using bibliographic research through the reading and analysis of scientific articles. The article is justified by exploring the potential of artificial intelligence to transform logistics processes, providing more agile, dynamic and assertive inventory control. Its general objective is to analyze the impact of artificial intelligence in the optimization of inventory management, identifying the advantages and challenges of its implementation in companies. The specific objectives are to: (I) expose the challenges faced by companies when implementing AI systems in inventory management, (II) identify the main benefits of implementing AI systems in inventory management, and (III) propose strategies to overcome the challenges and maximize the benefits of implementing AI systems in inventory management, considering the particularities of each sector and the best market practices. The study shows how inventory management is a critical process for maintaining an adequate flow of products, avoiding both shortages and excesses of items, which can compromise profitability and customer service. Therefore, AI-based technologies, such as machine learning algorithms, neural networks, and predictive analytics, can be applied to predict product demand, optimize inventory levels, and improve the accuracy of logistics decisions. The use of these technologies allows companies to anticipate consumption trends and adjust their purchases and inventories more accurately. The research concludes that artificial intelligence has a transformative role in inventory management, offering innovative and effective solutions for companies to adapt to an increasingly dynamic and competitive market. |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial Otimização Gestão de estoque Inventários |
| Área(s) do CNPq: | ADMINISTRACAO DE EMPRESAS::ADMINISTRACAO DA PRODUCAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Estadual do Piauí |
| Sigla da instituição: | UESPI |
| Departamento: | Centro de Ensino Campus Clovis Moura |
| Programa: | Bacharelado em Administração |
| Citação: | GOMES, Michelly Francisca dos Santos. A inteligência artificial na otimização da gestão de estoque. 2025. 45f. Artigo ( Bacharelado em administração ) - Universidade Estadual do Piauí, Teresina, 2025. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://sistemas2.uespi.br/handle/tede/1695 |
| Data de defesa: | 2025 |
| Aparece nas coleções: | CIES - Bacharelado em Administração (Clóvis Moura – TERESINA) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Monografia Completa .pdf | Monografia Completa | 272,09 kB | Adobe PDF | Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.
