| Compartilhamento |
|
Exportar este item:
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://sistemas2.uespi.br/handle/tede/2991| Tipo do documento: | Artigo |
| Título: | Análise de desempenho de arquiteturas de deep learning na detecção de achados em imagens mamográficas |
| Autor: | Brito, Antonio Guilherme de |
| Primeiro orientador: | Calçada, Dario Brito |
| Palavras-chave: | Câncer de Mama Mamografias Digitais Arquitetura Deep Learning Inteligência Artificial em Saúde Redes Neurais Convolucionais (RNCs) |
| Área(s) do CNPq: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Estadual do Piauí |
| Sigla da instituição: | UESPI |
| Departamento: | Centro de Ensino - Campus do Interior |
| Programa: | Bacharelado em Ciências da Computação |
| Citação: | BRITO, Antonio Guilherme de. Análise de desempenho de arquiteturas de deep learning na detecção de achados em imagens mamográficas. 2025. 18 f. Artigo (Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Piauí, Parnaíba, 2025. |
| Tipo de acesso: | Acesso Embargado |
| URI: | http://sistemas2.uespi.br/handle/tede/2991 |
| Data de defesa: | 2025 |
| Aparece nas coleções: | CIES - Bacharelado em Ciências da Computação (Professor Alexandre Alves – PARNAÍBA) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato |
|---|
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.