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Tipo do documento: Artigo
Título: Um sistema de agendamento assíncrono para otimização do acompanhamento de tratamento remoto de pacientes
Autor: Souza, Maria Graziela Brito de
Primeiro orientador: Calçada, Dario Brito
Primeiro membro da banca: Rocha, Francisco das Chagas
Segundo membro da banca: Silveira, Athanio de Souza
Resumo: O presente artigo descreve o desenvolvimento e a análise do Remote Treatment - Sistema de Agendamento de Mensagens, uma solução de backend projetada para otimizar a comunicação proativa com pacientes em acompanhamento remoto. O sistema utiliza uma arquitetura baseada em Django e Celery para gerenciar o agendamento e o envio assíncrono de mensagens multicanal e-mail. A arquitetura proposta garante a escalabilidade e a confiabilidade do processo de comunicação, impedindo que o envio de mensagens em massa comprometa a performance da aplicação principal. A análise de resultados demonstrou a viabilidade técnica da solução e sua contribuição para a área, oferecendo uma ferramenta robusta para a gestão da adesão ao tratamento.
Abstract: This article describes the development and analysis of the Remote Treatment - Message Scheduling System, a backend solution designed to optimize proactive communication with patients in remote monitoring. The system uses an architecture based on Django and Celery to manage the scheduling and asynchronous sending of channel messages email. The proposed architecture ensures the scalability and reliability of the communication process, preventing mass message sending from compromising the main applications performance. The results analysis demonstrated the technical feasibility of the solution and its contribution to the area, offering a robust tool for managing treatment adherence.
Palavras-chave: Agendamento Assíncrono
Saúde Digital
Microsserviços
Área(s) do CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Estadual do Piauí
Sigla da instituição: UESPI
Departamento: Centro de Ensino - Campus do Interior
Programa: Bacharelado em Ciências da Computação
Citação: SOUZA, Maria Graziela Brito de. Um sistema de agendamento assíncrono para otimização do acompanhamento de tratamento remoto de pacientes. 2025. 21 f. Artigo (Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade Estadual do Piauí, Parnaíba, 2025.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://sistemas2.uespi.br/handle/tede/3025
Data de defesa: 2025
Aparece nas coleções:CIES - Bacharelado em Ciências da Computação (Professor Alexandre Alves – PARNAÍBA)

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