CTU : [25] Visualizar estatísticas
Novos documentos depositados
Interface e usabilidade em desingn gráfico: uma comparação entre ferramentas profissionais e acessíveis na literatura
O design gráfico exerce hoje um papel fundamental na comunicação visual digital, impactando áreas como educação, marketing e desenvolvimento de interfaces. No entanto, a complexidade dessas ferramentas e a curva de aprendizado elevada re presentam barreiras para usuários não especializados. Esta monografia analisa, por meio de revisão sistemática Snowballing, os critérios de usabilidade (simplicidade, fe edback e consistência visual) e de acessibilidade (alto contraste, ampliação de t...
Comparação das versões 1997 e 2022 da NBR 7190 no dimensionamento de estruturas de madeira: estudo de caso da cobertura do auditório do CTU-UESPI
A madeira é um dos materiais mais antigos utilizados na construção civil, destacando se por apresentar uma combinação de propriedades que a tornam altamente competitiva no cenário contemporâneo. Esta pesquisa teve como objetivo desenvolver uma análise comparativa entre as versões de 1997 e 2022 da NBR 7190, norma brasileira que trata do dimensionamento de estruturas de madeira. A investigação foi aplicada por meio de um estudo de caso prático: a cobertura do auditório do Centro de ...
Análise técnica de sistema de abastecimento hídrico no setor agropecuário: estudo de caso aplicado à dessedentação animal
Este trabalho apresenta uma análise técnica de sistema de abastecimento hídrico aplicado à dessedentação animal, comparando o desempenho de um sistema existente com uma proposta de sistema otimizado para uma fazenda no estado do Maranhão. A pesquisa destaca a relevância da gestão do uso dos recursos hídricos no setor agropecuário, considerando o contexto de escassez hídrica e crescente demanda de água. A metodologia considerou o levantamento de dados de campo, análise topográfica, dimensionam...
HydroChain: um software protótipo para emissão de certificados de origem para hidrogênio verde em blockchain
Frente aos desafios do aquecimento global e a busca por descarbonização impulsionada pelo Acordo de Paris, o Hidrogênio Verde, produzido via eletrólise com energias renováveis, destaca-se como alternativa promissora. No entanto, sua sustentabilidade e a confiança do mercado são dificultadas pela ausência de um processo nacional de certificação no Brasil e pela falta de padronização, apesar da relevância de esquemas como o CertifHy e do potencial da tecnologia blockchain como “máquina de confi...
Desenvolvimento de protótipo digital utilizando princípios da comunicação alternativa e aumentativa para o público com TEA
O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição do neurodesenvolvimento que afeta a comunicação, a interação social e o comportamento. Apesar da existência de ferramentas de Comunicação Alternativa e Aumentativa (CAA), muitas delas não atendem adequadamente às necessidades de acessibilidade, usabilidade e personalização exigidas por esse público. Este trabalho apresenta a prototipação de uma ferramenta de Comunicação Alternativa e Aumentativa (CAA) voltada a crianças e adolescentes com...
Shapelab – uma abordagem visual para o ensino de programação a alunos surdos por meio do shape coding e MDE
Observa-se no Brasil mudanças significativas na percepção das pessoas surdas como indivíduos. Atualmente, é notável o aumento da presença de estudantes com diferentes formas de deficiên- cia nas universidades, com um crescimento anual dos estudantes surdos. Com o aumento no número desses estudantes, cresce a necessidade de adaptação das instituições para receber esse grupo de alunos. A principal dificuldade surge da divergência entre as linguagens utilizadas por docentes e discentes. Isso p...
Uso de business intelligence para visualização de indicadores de evasão escolar no ensino superior
A evasão escolar é um fenômeno que afeta diversos níveis e modalidades educacionais, caracterizando-se pelo abandono ou desistência do aluno em relação a determinada instituição ou modalidade de ensino. Diante disso, este trabalho teve como objetivo desenvolver uma solução de Business Intelligence para analisar os dados referentes à evasão no ensino superior da Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Para tanto, adotou-se uma metodologia de natureza aplicada e descritiva, com abordagem quali-...
A influência do investimento estrangeiro no mercado acionário brasileiro: uma análise com técnicas estatísticas e de machine learning
Este trabalho investiga a relação entre o fluxo de investimento estrangeiro na B3, o índice Ibovespa (IBOV) e as ações que o compõem, buscando identificar se os fluxos estrangeiros podem servir como indicadores antecipados de movimentos no mercado acionário brasileiro. Para isso, são aplicadas técnicas estatísticas como correlação de Pearson, regressão linear e causalidade de Granger, além de métodos de aprendizado de máquina, como o algoritmo K-Means e a análise de componentes principais (PC...
Desafios da inserção de requisitos de acessibilidade em uma aplicação web: desenvolvendo um fórum acessível para pessoas cegas e de baixa visão
Este trabalho apresenta os desafios e resultados da inserção de requisitos de acessibilidade no desenvolvimento de uma aplicação web voltada a pessoas cegas e de baixa visão. Para isso, foi construída uma prova de conceito denominada Inclusify, um fórum acessível desenvolvido a partir das diretrizes WCAG 2.1 e com foco em boas práticas de usabilidade assistiva. A pesquisa envolveu uma revisão sistemática da literatura, a modelagem e codificação da aplicação utilizando metodologias ágeis, além...
Uso de Ferramentas de Código Aberto para Monitoramento e Gestão de Incidentes: Uma Integração entre Centreon, GLPI e Slack
Com o crescimento das infraestruturas baseadas em datacenters e na computação em nuvem, aumenta também a necessidade de soluções eficientes de monitoramento e gestão de incidentes. A Empresa de Processamento de Dados de Teresina (PRODATER), responsável pela infraestrutura de TI da administração pública municipal, enfrentava dificuldades na detecção e resposta rápida a falhas, especialmente fora do horário de expediente, devido à ausência de um sistema automatizado de alertas e gestão de cha...
Inteligência artificial na documentação de sistemas legados: uma abordagem comparativa de ferramentas
A documentação de Software é uma atividade essencial na engenharia de Software, desempenhando um papel crucial na comunicação, manutenção, escalabilidade e na experiência do usuário, sendo um pilar fundamental para o sucesso de qualquer projeto de desenvolvimento de Software. No entanto, esta atividade de documentação é muitas vezes subestimada. Sistemas legados desempenham um papel crítico nas operações de muitas empresas, mas frequentemente enfrentam desafios significativos relacionados à m...
Implantação pioneira de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) na FMS: desenvolvimento de uma esteira automatizada com Deploy via SSH em servidor VPS
Atualmente, as demandas por atualizações rápidas e entregas contínuas de software impulsionam o uso de metodologias e ferramentas que automatizem processos, aumentem a segurança e otimizem o fluxo de desenvolvimento. Contudo, a Fundação Municipal de Saúde enfrenta problemas no processo de deploy de seus serviços, o que compromete a agilidade e a confiabilidade das atualizações. Nesse contexto, este trabalho apresenta um estudo de caso sobre a implementação de uma esteira de integração e entre...
Análise entre algoritmo genético e otimização por colônia de formigas aplicados ao problema de roteamento de veículos capacitados
O mundo moderno demanda crescente eficiência operacional para que produtos sejam entregues com agilidade e qualidade, proporcionando uma experiência superior aos clientes. Nesse contexto, a otimização de rotas representa um desafio central para empresas do setor logístico. O Problema de Roteamento de Veículos Capacitado (PRVC) destaca-se como uma das variantes mais relevantes, exigindo soluções que minimizem custos operacionais e respeitem restrições de capacidade. Este trabalho apresenta uma...
Análise das máquinas virtuais utilizando a ferramenta centreon na empresa teresinense de processamento de dados - PRODATER
A Computação em Nuvem é uma tecnologia que permite o acesso sob demanda a recursos e serviços computacionais (armazenamento, processamento de dados, softwares), a qualquer hora e em qualquer lugar. Isso elimina a necessidade de investimentos locais em hardware e software, oferecendo escalabilidade, agilidade e redução de custos operacionais. A crescente adoção da computação em nuvem e o aumento da infraestrutura de TI nas empresas demandam o monitoramento contínuo das redes para garantir a di...
Movieschain: avaliação de filmes com blockchain
As plataformas de avaliação de filmes atuais possuem um papel importante nas tomadas de decisões dos usuários, porém elas enfrentam diversas dificuldades relacionadas à manipulação, falta de transparência e práticas de ódio direcionado, como o review bombing, que comprometem a credibilidade desses sistemas. Diante desse cenário, é proposto o desenvolvimento do MoviesChain, um sistema de avaliação de filmes baseado em blockchain e contratos inteligentes. O objetivo é garantir a unicidade e ...
Tecnologias assistivas baseadas em computação ubíqua para pessoas com nanismo em ambientes internos: uma revisão de escopo
A Computação Ubíqua (Ubicomp) e a Inteligência Ambiental (AmI) apresentam grande potencial para o desenvolvimento de Tecnologias Assistivas (TA) voltadas à promoção da autonomia e qualidade de vida de Pessoas com Deficiência (PcD). No entanto, observa-se uma lacuna significativa na literatura quanto à aplicação dessas tecnologias às necessidades específicas de pessoas com nanismo, especialmente em ambientes internos, onde barreiras de alcance e ergonomia são recorrentes. Este trabalho t...
Abordagem baseada em gradient boosting para previsão de resultados em corridas de galgos
Corridas de galgos, um esporte tradicional no Reino Unido, atraem tanto entusiastas quanto apostadores que visam lucrar nesse ramo e em 2020 esse mercado movimentou mais de 230 milhões de libras esterlinas em apostas presenciais e fora dos locais de corrida. Enquanto muitos baseiam suas decisões apenas na intuição, apostadores mais experientes utilizam técnicas de análise do histórico dos galgos para tentar prever o vencedor, o que pode ser difícil para um iniciante devido à complexidade dos ...
Transformers em sistemas de recomendação: um estudo comparativo com modelos de machine learning
Os Sistemas de Recomendação (SR) são fundamentais para personalizar a experiência do usuário em plataformas digitais, mas enfrentam desafios como cold-start e esparsidade de dados. Este trabalho realiza uma análise comparativa da capacidade de ranking entre um modelo baseado na arquitetura Transformers e algoritmos de Machine Learning (ML) estabelecidos — SVD++, ItemKNN e um modelo baseado em Popularidade — para a recomendação de filmes. Utilizando os datasets MovieLens (100K e 1M), o est...
Cosmonauta: uma proposta de arquitetura conceitual para um sistema educacional mobile com gamificação e repetição espaçada para o ensino de Astronomia e Astronáutica
Ao longo do tempo, o ser humano tem se beneficiado da influência de conhecimentos em astronomia e astronáutica, para impulsionar o progresso em diversas áreas de atuação. Essa influência não se limita à área astronômica e se estende aos fenômenos do dia a dia. São campos de estudos multidisciplinares com aplicações em diversas áreas do conhecimento. Eles estimulam o aprendizado e promovem o desenvolvimento do pensamento científico. Nesse sentido, o ensino desses temas é essencial desde o iníc...
Análise de algoritmos de aprendizado de máquina na seleção de atributos para classificação de câncer de mama
O câncer é um dos maiores desafios da saúde pública mundial, estando entre as principais causas de mortalidade. Dentre seus diversos tipos, o câncer de mama destaca-se por sua elevada incidência, afetando predominantemente mulheres, mas também uma parcela dos homens. O diagnóstico precoce é fundamental para aumentar as chances de cura. Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise comparativa do desempenho de distintos algoritmos de aprendizado de máquina aplicados à classificação d...